產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和生態(tài)，對各個垂直產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈和內(nèi)部的價值鏈進行重塑和改造，從而形成的新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和形態(tài)。
隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及新理念、新技術(shù)的引入，圍繞產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了大量術(shù)語和定義。
認識和理解產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，可以從熟悉這些產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的術(shù)語開始，即便是望文生義，也能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基本概念，有了一個初步的認識。
通信與網(wǎng)絡相關(guān)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，首先離不開網(wǎng)絡與通信
1.傳感器（Sensor）：一種物理裝置,能夠探測、感受外界的信號、物理條件(如光、熱、濕度、速度)或化學組成(如煙霧)等,并能夠?qū)⑻街男畔鬟f給其他裝置。
2.確定性網(wǎng)絡（Deterministic Networking, DetNet）：確定性網(wǎng)絡指在一個網(wǎng)絡域內(nèi)給承載的業(yè)務提供確定性業(yè)務保證的能力，這些確定性業(yè)務保證能力包括時延，時延抖動，丟包率等指標。
3.軟件定義網(wǎng)絡 (Software Defined Networking, SDN)：軟件定義網(wǎng)絡是一種新型的網(wǎng)絡架構(gòu)，它將網(wǎng)絡控制平面和轉(zhuǎn)發(fā)平面分離， 采用集中控制替代原有分布式控制，并通過開放和可編程接口實現(xiàn)軟件定義。
4.射頻識別 (Radio Frequency Identification, RFID)：射頻識別是一種通信技術(shù)，可通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù)， 而無需識別系統(tǒng)與特定目標之間建立機械或光學接觸。
5.時間敏感網(wǎng)絡 (Time-Sensitive Networking, TSN)：時間敏感網(wǎng)絡是一種具有有界傳輸時延、低傳輸抖動和極低數(shù)據(jù)丟失率的高 質(zhì)量實時傳輸網(wǎng)絡。它基于標準以太網(wǎng)，憑借時間同步、數(shù)據(jù)調(diào)度、負載整形等多種優(yōu)化機制，來保證對時間敏感數(shù)據(jù)的實時、高效、穩(wěn)定、安全傳輸。
6.通信協(xié)議（Communication Protocol）：通信協(xié)議是指完成通信或服務所必須遵循的規(guī)則和約定。通過通信信道和設(shè)備互連起來的多個不同地理位置的數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)，要使其能協(xié)同工作實現(xiàn)信息交換和資源共享，它們之間必須具有共同的語言。交流什么、怎樣交流及何時交流，都必須遵循某種互相都能接受的規(guī)則，這個規(guī)則 就是通信協(xié)議。不同垂直行業(yè)的信息系統(tǒng)會有各自的通信協(xié)議，例如在工業(yè)領(lǐng)域，常見的通信協(xié)議包括 ModBus、OPC/OPC-UA、CAN等。
7.網(wǎng)絡虛擬化 (Network Virtualization)：網(wǎng)絡虛擬化是能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡資源動態(tài)調(diào)配、動態(tài)管理的技術(shù)。
8.物聯(lián)網(wǎng) (Internet of Things, IoT)：物聯(lián)網(wǎng)是通信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的拓展應用和網(wǎng)絡延伸，它利用感知技術(shù)與智能裝置對物理世界進行感知識別，通過網(wǎng)絡傳輸互聯(lián)，進行計算、處理和知識挖掘，實現(xiàn)人與物、物與物信息交互和無縫鏈接，達到對物理世界實時控制、精確管理 和科學決策目的。
9.增強機器類通信 (Enhanced Machine Type Communication, eMTC)：增強機器類通信是萬物互聯(lián)技術(shù)的一個重要分支，基于 LTE 協(xié)議演進而來，為了更加適合物與物之間的通信，也為了更低的成本，對 LTE 協(xié)議進行了裁剪和 優(yōu)化 eMTC 基于蜂窩網(wǎng)絡進行部署，其用戶設(shè)備通過支 1.4MHz 的射頻和基帶帶 寬，可以直接接入現(xiàn)有的 LTE 網(wǎng)絡。eMTC 支持上下行最大 1Mbps 的峰值速率， 可以支持豐富、創(chuàng)新的物聯(lián)應用。
10.窄帶物聯(lián)網(wǎng)（Narrow Band-Internet of Things, NB-IoT）：窄帶物聯(lián)網(wǎng)是基于 E-UTRAN 技術(shù)，使用180kHz的載波傳輸帶寬，支持低功耗設(shè)備在廣域網(wǎng)的一種蜂窩數(shù)據(jù)連接技術(shù)。具備廣覆蓋，支持海量連接，支持低時延敏感、低功率的特點。
云計算相關(guān)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要借助云計算技術(shù)及平臺實現(xiàn)信息的處理
1、邊緣計算（Edge Computing）：邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核 心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn) 生更快的網(wǎng)絡服務響應，滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方 面的基本需求。
2. 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺（Industrial Internet Platform）：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化需求，構(gòu)建基于海量 數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務體系，支撐產(chǎn)業(yè)資源泛在連接、彈性供給、高效配 置的產(chǎn)業(yè)云平臺。
3. 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(Infrastructure as a Service，IaaS）：基礎(chǔ)設(shè)施即服務是指用戶通過互聯(lián)網(wǎng)可以從完善的計算機基礎(chǔ)設(shè)施獲得服 務，主要提供了虛擬計算、存儲、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)設(shè)施服務，通常分為三種用法： 公有云、私有云和混合云。其中公有云通常指第三方提供商為多個用戶提供的能 夠使用的云；私有云是為一個客戶單獨使用而構(gòu)建的，因而提供對數(shù)據(jù)、安全性 和服務質(zhì)量的最有效控制；混合云是公有云和私有云兩種服務方式的結(jié)合。
4. 平臺即服務 (Platform as a Service, PaaS )：平臺即服務是將應用服務的運行和開發(fā)環(huán)境作為一種服務提供的商業(yè)模式。 PaaS 是位于 IaaS 和 SaaS 模型之間的一種云服務，它提供了應用程序的開發(fā)和 運行環(huán)境，借助于 PaaS 服務，使用戶無須過多的考慮底層硬件，并可以方便的 使用很多在構(gòu)建應用時的必要服務。PaaS 能將現(xiàn)有各種業(yè)務能力進行整合，具 體可以歸類為應用服務器、業(yè)務能力接入、業(yè)務引擎、業(yè)務開放平臺，向下根據(jù) 業(yè)務能力需要測算基礎(chǔ)服務能力，通過 IaaS 提供的 API 調(diào)用硬件資源，向上提 供業(yè)務調(diào)度中心服務，實時監(jiān)控平臺的各種資源，并將這些資源通過 API 開放給 SaaS 用戶。
5.云安全（Cloud Security）：云安全指保護云計算基礎(chǔ)設(shè)施及其上業(yè)務系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的信息安全。
6.云存儲（Cloud Storage）：云存儲是一種網(wǎng)上在線存儲的模式，即把數(shù)據(jù)存放在多臺虛擬服務器，而非專屬的服務器上。
7.云計算（Cloud Computing）：云計算通過互聯(lián)網(wǎng)，“按使用量付費”的方式提供隨需應變的計算資源（從 應用到數(shù)據(jù)中心）。其部署方式包括公有云、私有云和混合云。云計算通常簡稱 為“云”。
8.軟件即服務 (Software as a Service, SaaS)：軟件即服務（SaaS）是一種通過 Internet 提供軟件的模式，廠商將應用軟 件統(tǒng)一部署在自己的服務器上，客戶可以根據(jù)自己實際需求，通過互聯(lián)網(wǎng)向廠商 定購所需的應用軟件服務，按定購的服務多少和時間長短向廠商支付費用，并通 過互聯(lián)網(wǎng)獲得廠商提供的服務。
9.云制造（Cloud Manufacturing）：云制造是一種基于泛在網(wǎng)絡，借助新興制造技術(shù)、新興信息技術(shù)、智能科學 技術(shù)及制造應用領(lǐng)域技術(shù)等 4 類技術(shù)深度融合的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化技術(shù)工具，構(gòu)成以用戶為中心的制造資源、產(chǎn)品與能力的服務云（網(wǎng)），使用戶通過智能終端及制造云服務平臺便能隨時隨地按需獲取制造資源、產(chǎn)品與能力服務,對制造全系統(tǒng)、全生命周期活動（產(chǎn)業(yè)鏈）中的人、機、物、環(huán)境、信息進行自主智能地感知、互聯(lián)、協(xié)同、學習、分析、認知、決策、控制與執(zhí)行，促使制造全系統(tǒng)及全生命周期活動中的人/組織、技術(shù)/設(shè)備、管理、數(shù)據(jù)、材料、資金（六 要素）及人流、技術(shù)流、管理流、數(shù)據(jù)流、物流、資金流（六流）集成優(yōu)化；形 成一種用戶為中心的互聯(lián)化（協(xié)同化）、服務化、個性化（定制化）、柔性化、社會化、智能化的制造新模式。
大數(shù)據(jù)相關(guān)：隨著業(yè)務上云，企業(yè)內(nèi)部會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)
1.大數(shù)據(jù)（Big Data）:是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
2.大數(shù)據(jù)服務（Big Data Service）：大數(shù)據(jù)服務是指通過底層可伸縮的大數(shù)據(jù)平臺和上層各種大數(shù)據(jù)應用，支撐 機構(gòu)或個人對海量、異構(gòu)、快速變化數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理（包括計算、 分析、可視化等）、交換、銷毀等覆蓋數(shù)據(jù)生命周期相關(guān)活動的各種數(shù)據(jù)服務。
3.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 (Relational Database)：關(guān)系數(shù)據(jù)庫是建立在關(guān)系模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫，借助于集合代數(shù)等數(shù)學概念 和方法來處理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。關(guān)系模型由關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、關(guān)系操作集合、關(guān)系 完整性約束三部分組成。
4.數(shù)據(jù)安全（Data Security）：數(shù)據(jù)安全指以數(shù)據(jù)為中心的安全，保護數(shù)據(jù)的可用性、完整性和機密性。
5.數(shù)據(jù)采集 (Data Acquisition，DAQ)：又稱數(shù)據(jù)獲取,是指利用某種裝置,從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內(nèi)部。數(shù)據(jù)采集技術(shù)廣泛引用在各個領(lǐng)域。比如攝像頭,麥克風,都是數(shù)據(jù)采集工具。 被采集數(shù)據(jù)通常是已被轉(zhuǎn)換為電訊號的各種物理量,如溫度、水位、風速、壓力等,可以是模擬量,也可以是數(shù)字量。
6.數(shù)據(jù)服務（Data Service）：數(shù)據(jù)服務指提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理（包括計算、分 析、可視化等）、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)銷毀等數(shù)據(jù)各種生存形態(tài)演變的一種信息技術(shù) 驅(qū)動的服務。
7.數(shù)據(jù)管理（Data Management）：數(shù)據(jù)管理是利用計算機硬件和軟件技術(shù)對數(shù)據(jù)進行有效的收集、存儲、處理 和應用的過程，其目的在于充分有效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺領(lǐng)域， 數(shù)據(jù)管理主要指提供面向各類產(chǎn)業(yè)應用場景的對象存儲、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NoSQL 數(shù)據(jù)庫等數(shù) 據(jù)管理和存儲的工具。
8.數(shù)據(jù)脫敏 （Data Desensitization）：數(shù)據(jù)脫敏指對敏感信息進行數(shù)據(jù)變形處理，實現(xiàn)對敏感隱私信息的保護。
9.數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）：數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù) 據(jù)挖掘通常與計算機科學有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學 習、專家系統(tǒng)（依靠過去的經(jīng)驗法則）和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。
10.數(shù)據(jù)預處理 (Data Preprocessing)：數(shù)據(jù)預處理指對原始數(shù)據(jù)的過濾、清洗、聚合、質(zhì)量優(yōu)化（剔除壞數(shù)據(jù)等） 和語義解析。
11.數(shù)據(jù)治理 (Data Governance)：數(shù)據(jù)治理指對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動行使權(quán)力和控制的活動集合（規(guī)劃、監(jiān)控和 執(zhí)行）。數(shù)據(jù)治理職能指導其他數(shù)據(jù)管理職能如何執(zhí)行。數(shù)據(jù)治理制定正確的原 則、政策、流程、操作規(guī)程，確保以正確的方式對數(shù)據(jù)和信息進行管理。
12.數(shù)據(jù)資產(chǎn) (Data Asset)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指由企業(yè)擁有或者控制的，能夠為企業(yè)帶來未來經(jīng)濟利益的，以 物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源，如文件資料、電子數(shù)據(jù)等。在企業(yè)中，并非 所有的數(shù)據(jù)都構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠為企業(yè)產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)資源。
應用新技術(shù)后，在生產(chǎn)、控制、管理和安全等方面出現(xiàn)的新理念
1、安全策略（Security Policy）：安全策略是關(guān)于如何在組織及其系統(tǒng)內(nèi)管理、保護和分發(fā)資產(chǎn)(包括敏感信 息)的規(guī)則、指令和實踐，特別是影響到系統(tǒng)和相關(guān)要素的規(guī)則、指令和實踐。
2.分布式控制系統(tǒng)（Distributed Control System, DCS）：分布式控制系統(tǒng)以計算機為基礎(chǔ)，采用控制分散、操作和管理集中的基本設(shè)計思想，采用多層分級、合作自治的結(jié)構(gòu)形式。其主要特征是它的集中管理和分散控制,目前在電力、冶金、石化等各行各業(yè)都獲得了極其廣泛的應用。
3.個性化定制（Personalized Customization）：通過產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，將用戶需求和企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)計劃精確匹配，并借助模塊化產(chǎn)線和新型制造工藝，實現(xiàn)和產(chǎn)品多樣化、定制化生產(chǎn)制造模式。
4.供應鏈管理（Supply Chain Management, SCM）:供應鏈管理是在滿足一定的客戶服務水平的條件下，為了使整個供應鏈系統(tǒng) 成本達到最小而把供應商、制造商、倉庫、配送中心和渠道商等有效地組織在一起來進行的產(chǎn)品制造、轉(zhuǎn)運、分銷及銷售的管理方法。
5.供應鏈金融（Supply Chain Finance）:供應鏈金融是指銀行圍繞供應鏈中的核心企業(yè)，管理上下游中小企業(yè)的資金 流和物流，并把單個企業(yè)的不可控風險轉(zhuǎn)變?yōu)楣溒髽I(yè)整體的可控風險，通過全方位多渠道獲取企業(yè)的各類信息，將風險控制在最低的金融服務。
6.數(shù)字孿生 (Digital Twins)：數(shù)字孿生是指以數(shù)字化方式拷貝一個物理對象，模擬對象在現(xiàn)實環(huán)境中的行為，對產(chǎn)品、制造過程乃至整個工廠進行虛擬仿真，從而提高制造企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造的生產(chǎn)效率。
7.柔性制造 (Flexible Manufacturing)：柔性制造可以表述為兩個方面：一個方面是指生產(chǎn)能力的柔性反應能力，也 就是機器設(shè)備的小批量生產(chǎn)能力；第二個方面，指的是供應鏈的敏捷和精準的反應能力。這種以消費者為導向的，以需定產(chǎn)的方式對立的是傳統(tǒng)大規(guī)模量產(chǎn)的生 產(chǎn)模式。
8.虛擬仿真 (Virtual Reality)：虛擬仿真是用一個系統(tǒng)模仿另一個真實系統(tǒng)的技術(shù)。虛擬仿真實際上是一種可創(chuàng)建和體驗虛擬世界的計算機系統(tǒng)。此種虛擬世界由計算機生成，可以是現(xiàn)實世界的再現(xiàn)，亦可以是構(gòu)想中的世界，用戶可借助視覺、聽覺及觸覺等多種傳感 通道與虛擬世界進行自然的交互。
9.眾包（Crowdsourcing）：借助互聯(lián)網(wǎng)等手段，將傳統(tǒng)由特定企業(yè)和機構(gòu)完成的任務向自愿參與的所有企業(yè)和個人進行分工，最大限度利用大眾力量，以最高的效率、更低的成本滿足 生產(chǎn)及生活服務需求，促進生產(chǎn)方式變革。
10.智能工廠（Intelligent Factory)：智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)加強信息管理以及合理計劃排程，同時集智能手段和智能系統(tǒng)等新興 技術(shù)于一體，構(gòu)建高效、和服務，提高生產(chǎn)過程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預，節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。
11.智能制造（Intelligent Manufacturing）：智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產(chǎn)方式。
推進產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，也離不開企業(yè)內(nèi)部的專業(yè)化軟件的應用與開發(fā)
1.開源框架（Open Source Framework）：開源框架是定義開源軟件實現(xiàn)的一組功能集或工具、接口依賴關(guān)系及實現(xiàn)邏輯。
2.開源軟件（Open Source Software）：開源軟件是按一定規(guī)則和協(xié)議實現(xiàn)源代碼對開發(fā)者開放的軟件。
3.開源社區(qū)（Open Source Community）：開源社區(qū)是為開源軟件開發(fā)者搭建的開發(fā)、使用、交流開源軟件和技術(shù)的網(wǎng)絡平臺。
4.客戶關(guān)系管理系統(tǒng) (Customer Relationship Management, CRM)：客戶關(guān)系管理系統(tǒng)是指用計算機自動化分析銷售、市場營銷、客戶服務以及 應用等流程的軟件系統(tǒng)。它的目標是通過提高客戶的價值、滿意度、贏利性和忠 實度來縮減銷售周期和銷售成本、增加收入、尋找擴展業(yè)務所需的新的市場和渠 道。CRM 是選擇和管理有價值客戶及其關(guān)系的一種商業(yè)策略，CRM 要求以客戶為 中心的企業(yè)文化來支持有效的市場營銷、銷售與服務流程。
5.企業(yè)資源計劃管理系統(tǒng) (Enterprise Resource Planning, ERP)：企業(yè)資源計劃管理系統(tǒng)是指建立在信息技術(shù)基礎(chǔ)上，以系統(tǒng)化的管理思想，為企業(yè)決策層及員工提供決策運行手段的管理平臺。
6.微服務（Microservice）:微服務是以單一功能組件為基礎(chǔ)，通過模塊化組合方式實現(xiàn)“松耦合”應用開發(fā)的軟件架構(gòu)。微服務顛覆傳統(tǒng)軟件研發(fā)方式、打破知識封閉傳承體系和創(chuàng)造全新平臺開放價值生態(tài)。
7.許可證（License）：許可證是就某一產(chǎn)品特定功能、容量、使用期限等方面進行授權(quán)的許可。許 可可以是文件或序列號的形式。許可通常由加密密碼組成，操作權(quán)限隨許可的級 別而不同。
還有很多通用性的新技術(shù)，可以結(jié)合場景，應用于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中
1.混合現(xiàn)實（Mixed Reality, MR）：混合現(xiàn)實（MR）技術(shù)是虛擬現(xiàn)實技術(shù)的進一步發(fā)展，該技術(shù)通過在虛擬環(huán)境 中引入現(xiàn)實場景信息，在虛擬世界、現(xiàn)實世界和用戶之間搭起一個交互反饋的信 息回路，以增強用戶體驗的真實感。
2.機器學習（Machine Learning）：機器學習是一門人工智能的科學，主要研究對象是人工智能，特別是如何在 經(jīng)驗學習中改善具體算法的性能。
3.區(qū)塊鏈 (Blockchain)：區(qū)塊鏈一種由多方共同維護，使用密碼學保證傳輸和訪問安全，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù) 據(jù)一致存儲、難以篡改、防止抵賴的技術(shù)體系。
4.人工智能 (Artificial Intelligence)：人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù) 及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。
5.深度學習（Deep Learning）：深度學習是機器學習的分支，是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)路為架構(gòu)，對資料進行表 征學習的算法。深度學習是機器學習中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。觀 測值可以使用多種方式來表示，如每個像素強度值的向量，或者更抽象地表示成 一系列邊、特定形狀的區(qū)域等。而使用某些特定的表示方法更容易從實例中學習 任務。深度學習的好處是用非監(jiān)督式或半監(jiān)督式的特征學習和分層特征提取高效 算法來替代手工獲取特征。
6.增強現(xiàn)實（Augmented Reality，AR）：增強現(xiàn)實是通過將三維內(nèi)容投射到某介質(zhì)上，呈現(xiàn)真實的人、場景與虛擬物 體結(jié)合效果，與虛擬現(xiàn)實最大的不同是其中多了現(xiàn)實世界的東西，現(xiàn)實與虛擬融 合。
7.知識圖譜（Knowledge Graph）：知識圖譜是描述真實世界中存在的各種實體、概念及其關(guān)系構(gòu)成的語義網(wǎng)絡， 現(xiàn)在泛指各種大規(guī)模知識庫。